Industrial Engineering: Research Guide

국내 디지털 인력 부족, 특히 AI 분야의 인재난은 고질적인 문제를 넘어 국가 경쟁력을 위협하고 있다. 이미 글로벌 원격업무가 자리 잡고 국내 AI 인재의 해외 유출이 지속되는 상황에서, 기존의 물리적 유치 중심 정책만으로는 해외 인적자원 확보에 한계가 있다. 따라서 본고를 통해 해외 거주 디지털 인재를 우리 기업이 유연하게 활용하는 'Two-Track 전략'의 필요성을 제기한다. 이를 위해 글로벌 디지털 인재 소싱 주요국(미국, 베트남, 인도, 일본)의 인력 시장 특성과 장단점을 심층 분석하여, 우리 기업과 정부가 실행할 수 있..

최근 오픈소스(Open Source) 생태계가 인공지능(AI) 기술 혁신과 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 기술적 기반을 제공하면서 오픈소스AI가 크게 주목받고 있다. 주요 딥러닝 프레임워크 28개 중 25개가 오픈소스 기술로 AI 개발 편의성을 향상시키며 모델 대형화를 촉발시켰으며 트랜스포머(LLM 기반 구조), BERT(사전 학습 패러다임 확립) 등의 오픈소스 모델들은 AI 기술의 빠른 확산을 가능하게 하며 오픈소스AI라는 새로운 개념이 등장하였다. 하지만, 오픈소스AI에 대한 명확한 개념이 존재하지 않아 발생하는 혼동을 해결하고자 OSI(Ope..

최근 AI는 전례 없는 기술 진보 속도로 경제, 사회, 문화 전반에 걸친 구조적 변화를 촉발하고 있으며, 산업과 기술은 물론 일상생활까지 아우르는 범용 기술로 빠르게 확산되고 있다. 거대 자본과 고급 인력을 요구하는 생성형 AI의 특성으로 인해 국가 간 기술 격차가 더욱 확대되고 있다. AI 기술을 선도하고, 산업 경쟁력 확보를 위한 인재 양성을 위해 우리나라 AI 교육 체계의 현황을 면밀하게 진단하고, 효율적인 AI 인재 양성 방향을 제시할 필요가 있다. 초중등부터 대학·대학원, 직업교육에 이르기까지 전 AI 교육 단계를 분..

미래 유망산업 디자인 융합 시나리오 개발 연구한국디자인진흥원, 주식회사 알마덴디자인리서치, 2025 - 연구 배경: 미래 유망산업 중 방위 산업과 디자인 산업의 융합을 통한 효과성 확인을 통해 他산업과 디자인 간 융합에 대한 타당성 확보 추진- 연구 필요성: 특수 수요와 기술력이 기반된 방산과 디자인의 융합을 위한 고부가가치화 방향성 발굴 및 성과 예측 필요, 방위 산업 참여자 경험 조사를 통해 디자인 역할과 연계한 디자인×방산 융합 정책·로드맵 개발 필요 - 목차1. 연구 배경2. 디자인-방산 연구 추진 경과3. ..

디자인 산업 내 AI 규제 개선 및 AI 가이드라인 수립 연구한국디자인진흥원, (사)산업정책연구원, 2025 - 연구 배경: 현 정부 AI 산업 전환 방항성 관련, 디자인 산업의 AI 전환을 통한 디자인 프로세스 전주기 혁신 및 혁신역량 고도화 추진- 연구 필요성: 디자인 산업 내 AI 전환 장려 및 지원을 위해 관련 규제 조사, 개선점 도출, 활용 관련 가이드라인 제시 필요 - 목차1장. 서론2장. 국내 AI정책 및 가이드라인 현황3장. 해외 AI 정책·규제 환경 동향4장. 국내·외 디자인 산업 AI 활용 동향5장. 디자인 고관여 산업의 AI 도입 실태6..