해외 거주 디지털 인재 활용의 전략적 접근 : 주요국 장단점 분석을 중심으로

국내 디지털 인력 부족, 특히 AI 분야의 인재난은 고질적인 문제를 넘어 국가 경쟁력을 위협하고 있다. 이미 글로벌 원격업무가 자리 잡고 국내 AI 인재의 해외 유출이 지속되는 상황에서, 기존의 물리적 유치 중심 정책만으로는 해외 인적자원 확보에 한계가 있다. 따라서 본고를 통해 해외 거주 디지털 인재를 우리 기업이 유연하게 활용하는 'Two-Track 전략'의 필요성을 제기한다. 이를 위해 글로벌 디지털 인재 소싱 주요국(미국, 베트남, 인도, 일본)의 인력 시장 특성과 장단점을 심층 분석하여, 우리 기업과 정부가 실행할 수 있..

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해외 거주 디지털 인재 활용의 전략적 접근 : 주요국 장단점 분석을 중심으로

국내 디지털 인력 부족, 특히 AI 분야의 인재난은 고질적인 문제를 넘어 국가 경쟁력을 위협하고 있다. 이미 글로벌 원격업무가 자리 잡고 국내 AI 인재의 해외 유출이 지속되는 상황에서, 기존의 물리적 유치 중심 정책만으로는 해외 인적자원 확보에 한계가 있다. 따라서 본고를 통해 해외 거주 디지털 인재를 우리 기업이 유연하게 활용하는 'Two-Track 전략'의 필요성을 제기한다. 이를 위해 글로벌 디지털 인재 소싱 주요국(미국, 베트남, 인도, 일본)의 인력 시장 특성과 장단점을 심층 분석하여, 우리 기업과 정부가 실행할 수 있..

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「AI.GOV 해외동향」 2026-1호

「AI.GOV 해외동향」 2026-1호 수록내용: ​최신 AI 모델 개발 동향 일본 내각부, '인공지능 기본계획' 발표 OECD, '인공지능과 세계 생산성 격차' 보고서 발표 CES 2026 기조연설 및 핵심 트렌드 분석 「AI.GOV 해외동향」은 해외 주요국의 인공지능 정책 및 산업 동향을 파악하고 분석하기 위해 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 기획·발간하는 보고서입니다. 본 보고서의 내용은 생성형 AI를 활용하여 작성하였습니다. 내부 검수 과정을 거쳐 보완하였으나, 수록 정보의 정확성과 신뢰성 확보를 위해 참고문헌을 통한 원문 확인을 권..

AI.gov

오픈소스AI 개념 및 글로벌 오픈소스 모델 동향

최근 오픈소스(Open Source) 생태계가 인공지능(AI) 기술 혁신과 인공지능 전환(AX, AI Transformation)의 기술적 기반을 제공하면서 오픈소스AI가 크게 주목받고 있다. 주요 딥러닝 프레임워크 28개 중 25개가 오픈소스 기술로 AI 개발 편의성을 향상시키며 모델 대형화를 촉발시켰으며 트랜스포머(LLM 기반 구조), BERT(사전 학습 패러다임 확립) 등의 오픈소스 모델들은 AI 기술의 빠른 확산을 가능하게 하며 오픈소스AI라는 새로운 개념이 등장하였다. 하지만, 오픈소스AI에 대한 명확한 개념이 존재하지 않아 발생하는 혼동을 해결하고자 OSI(Ope..

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The Digital Marriage Divide: Ranking States’ Online Services for Tying the Knot

States have moved many public services online, but the legal steps to get married remain largely paper-based. Modernizing marriage licensing, recording, and certificates would reduce costs, save time, and make the major life event easier for American families.

Information Technology and Innovation Foundation

AI 실무인재 양성을 위한 국내 교육체계 분석 및 시사점

최근 AI는 전례 없는 기술 진보 속도로 경제, 사회, 문화 전반에 걸친 구조적 변화를 촉발하고 있으며, 산업과 기술은 물론 일상생활까지 아우르는 범용 기술로 빠르게 확산되고 있다. 거대 자본과 고급 인력을 요구하는 생성형 AI의 특성으로 인해 국가 간 기술 격차가 더욱 확대되고 있다. AI 기술을 선도하고, 산업 경쟁력 확보를 위한 인재 양성을 위해 우리나라 AI 교육 체계의 현황을 면밀하게 진단하고, 효율적인 AI 인재 양성 방향을 제시할 필요가 있다. 초중등부터 대학·대학원, 직업교육에 이르기까지 전 AI 교육 단계를 분..

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